Скоро наш факультет отмечает юбилей - 50 лет!

За эти годы много изменилось - и в жизни, и в работе, и в математике: если на заре существования факультета приоритетом была подготовка специалистов для научной сферы, то в последние десятилетия лидерство прочно захватила сфера ИТ. Сегодня факультет готовит программистов и кибербезопасников, "белых хакеров" и аналитиков, разработчиков мобильных приложений и игр, специалистов по машинному обучению и ИИ, программистов, тестировщиков, администраторов баз данных и других, не менее востребованных в ИТ, специалистов. Название факультета остаётся неизменным, сохраняя верность традициям и истокам, а образовательные программы меняются и развиваются. Так, в год юбилея открывается набор на 2 новые образовательные программы - это профиль “Машинное обучение и основы программной инженерии” для направления “Математика и компьютерные науки” и профиль «ПМИ+: науки о данных» для направления “Прикладная математика и информатика”. Новые учебные планы были разработаны для удовлетворения растущих запросов рынка труда: спрос на квалифицированных специалистов в области машинного обучения, работы с данными и программной инженерии постоянно растет. Компании активно ищут экспертов, способных создавать интеллектуальные алгоритмы, анализировать большие объемы данных и внедрять инновационные технологии для повышения эффективности бизнеса. В условиях цифровой трансформации и развития ИИ такие специалисты становятся ключевыми игроками на рынке труда и претендентами на очень высокие зарплаты. 

Профиль “Машинное обучение и основы программной инженерии” ориентирован для тех, кому интересно:

• глубокое понимание основ машинного обучения. Программа охватывает ключевые алгоритмы и методы, которые лежат в основе ИИ, что позволяет студентам не просто использовать готовые инструменты, но и создавать собственные модели и улучшать существующие.

• Фундаментальная подготовка по математике. Машинное обучение требует хорошего владения математическими дисциплинами — линейной алгеброй, математическим анализом, теорией вероятностей и статистикой. В учебном плане уделяется внимание развитию этих навыков, что обеспечивает прочную базу для понимания сложных алгоритмов и их корректного применения.

• Интеграция программной инженерии. Знания в области разработки программного обеспечения, архитектуры систем, тестирования и поддержки позволят выпускникам создавать надежные и масштабируемые ИИ-приложения.

• Практическая направленность. Обучение включает работу с реальными данными и проектами, что помогает студентам получить опыт, близкий к промышленным стандартам, и повысить уровень профессиональной подготовки.

Образовательная программа “ПМИ+: науки о данных” ориентирована на тех, для кого важны:

• Междисциплинарный подход. Программа сочетает в себе математику, прикладную математику и информатику, что позволяет студентам развивать аналитическое мышление, глубокие математические знания и навыки программирования и анализа.

• Фокус на анализе больших данных. Ребята научатся работать с большими и разнообразными данными, используя современные методы и инструменты для их обработки, визуализации и интерпретации.

• Практическая направленность. Обучение включает решение реальных задач, участие в проектах и стажировках, что помогает получить ценный опыт работы как в науке, так и в ИТ-индустрии.

• Мощная база для карьерного роста в разных отраслях. Компетенции в области наук о данных востребованы во многих сферах: бизнесе, банковском деле, медицине, маркетинге, науке и технологиях, т.е. выпускники этого направления будут востребованы всегда и везде.

• Развитие навыков программирования и работы с инструментами. Учебный план предполагает изучение современных языков программирования и платформ для анализа данных.

• Поддержка инноваций и исследований. Студенты могут участвовать в научных проектах, что способствует развитию критического мышления и углубленному пониманию предмета, а также получению неоценимого опыта в реальных исследованиях и хорошей материальной поддержки.